以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

■AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

■AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

■テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
フロントエンド：Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド：TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ：GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース：PostgreSQL
その他：GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

・Pythonを用いたシステム開発の経験（3年以上）
・GCP、AWS、Azureなどクラウド環境下での業務経験（3年以上）
・機械学習を利用して業務効率化を行った経験
・テックリードとして要件定義から実装までのリード経験のある方



・MCPサーバーの構築経験
・AIを用いたツールの導入経験
・生成AIやLLMに関心を持ち、動作原理の知識と理解のある方
・開発効率化や業務効率化のためのメトリクス測定に関する知識や経験のある方